ChatGLM是一个基于GPT模型的开源聊天机器人框架，可以在本地部署和使用。以下是ChatGLM本地部署的详细教程：1.确认环境：ChatGLM需要在Linux系统上运行，需要安装Python3.6或更高版本、CUDA10.1或更高版本、cuDNN7或更高版本。确保系统已经安装了这些依赖项。2.下载代码：从ChatGLM的GitHub仓库（https://github.com/cooelf/ChatGLM）下载代码。3.安装依赖项：在代码目录下运行以下命令安装依赖项：```pipinstall-rrequirements.txt```4.下载预训练模型：ChatGLM使用预训练的GPT模型来
目录一、材料准备1.VMwareWorkstationPro（直接搜索下载即可，激活码搜索一般可用）2.Centos镜像，我这里提供一份给大家二、环境搭建1.centos桌面版安装 2.docker的环境配置2.1防火墙的关闭 2.2禁用selinux进入配置文件vim/etc/selinux/config将SELINUX设置为disabled(使用cat+路径可以直接查看文件信息) 2.3安装国内的镜像源以及安装yum依赖2.4开始安装docker2.5启动docker并设置开机自启3.测试4.配置阿里云加速一、材料准备1.VMwareWorkstationPro（直接搜索下载即可，激活码搜
从零开始的PICO开发教程（4）--VR世界射线传送、旋转和移动文章目录从零开始的PICO开发教程（4）--VR世界射线传送、旋转和移动一、前言1、大纲二、VR射线移动功能实现与解析1、区域传送（1）新建XROrigin（2）新建一个用于传送的地面（3）将XROrigin设置为可传送的Provider并赋值给可传送地面（4）运行项目查看传送功能是否实现2、锚点传送（1）创建锚点传送地面（2）修改传送触发按键三、视角旋转1、XROrigin添加SnapTurnProvider组件四、人物移动1、创建PlayControl脚本2、将PlayControl脚本赋值给XROrigin五、手柄与脚本组件
第一步：下载Python安装包在Python的官网www.python.org中找到最新版本的Python安装包，点击进行下载，请注意，当你的电脑是32位的机器，请选择32位的安装包，如果是64位的，请选择64位的安装包；第二步：安装1）双击下载好的安装包，弹出如下界面：这里要注意的是，将python加入到windows的环境变量中，如果忘记打勾，则需要手工加到环境变量中；在这里我选择的是自定义安装，点击“自定义安装”进行下一步操作；2）进入到下一步后，选择需要安装的组件，然后点击下一步:3）在这里可以自定义路径选择安装：4）点击下一步后，就开始真正安装了： 5）安装完成后，会有一个安装成功的
目录一、YARN集群角色、部署规划1.1 集群角色--概述1.2 集群角色--ResourceManager（RM） 1.3 集群角色--NodeManager（NM） 1.4HA 集群部署规划二、YARNRM 重启机制2.1概述 2.2演示 2.2.1 不开启 RM 重启机制现象 2.3两种实现方案与区别 2.3.1 Non-work-preservingRMrestart2.3.2 Work-preservingRMrestart2.3.3 RM 状态数据的存储介质 2.4 ZKRMStateStore 2.5 配置 2.5.1 yarn-site.xml 2.6演示2.6.1 开启 RM
OpenCV官方教程中文版——图像去噪前言一、原理二、OpenCV中的图像去噪1.cv2.fastNlMeansDenoisingColored()2.cv2.fastNlMeansDenoisingMulti()前言目标•学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音•学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()，cv2.fastNlMeansDenoisingColored()等一、原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑，中值平滑等，当噪声比较小时这些技术的效果都是很好的。在这些技术中我们选取像素周围一个小的邻域然后用高斯平均值或者中值平均值取代中心像
Ubuntu安装Qt及环境配置的详细教程Qt是一款跨平台的应用程序框架，广泛用于开发图形用户界面(GUI)和跨平台应用程序。本教程将指导您在Ubuntu操作系统上安装Qt，并配置必要的环境。步骤1：下载Qt安装包访问Qt官方网站（https://www.qt.io/↗）并下载适用于Ubuntu的Qt安装包。选择与您的操作系统架构和版本相匹配的安装包。通常情况下，您可以选择64位版本。步骤2：安装依赖项在安装Qt之前，我们需要安装一些依赖项。打开终端，并执行以下命令来安装这些依赖项：sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essentiallibgl1-mesa-dev
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。训练模型经常被大家戏称为“炼丹”，这个词既给我们带来了美好的期待，也体现了模型创作过程的不易。如同炼丹需要精心呵护，AI模型的训练也需要耐心和细致。然而，即使付出了辛勤的努力，最终的结果也未必能如人意。这是大家需要做好的心理准备。LoRA的原理网上已经有很多介绍，我就不说了。本文专门介绍在云环境怎么训练Lo
B站|公众号：啥都会一点的研究生Docker安装虽然在前一贴详细说了安装步骤，Ubuntu安装、卸载Docker，常用镜像、容器操作命令，但还是将其总结写在此处sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.io###清除系统原有docker如果提示找不到不用理会sudoapt-getupdate###更新apt-get源sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common###安装docker的依赖curl-fsSLhttps://downlo
MCForge服务器部署使用Linux云服务器部署Minecraft1.20.1Forge服务器目录MCForge服务器部署看这篇教程之前，你需要准备好这篇教程的目标前期准备1.环境需求：腾讯云、CentOS7.9（对于其他云服务商和Linux系统，操作大同小异）2.安装Java17（不要使用Java8!!!）3.安装MCSManager面板开始部署1.下载Forge2.回到MCSManager面板，准备初始化mc实例选择启动方式3.第一次初始化（服务端安装，设置启动项）4.第二次初始化（同意Eula协议）5.加入房间调整服务器设置以及添加mod至此，mc服务器就搭建完成啦！看这篇教程之前，你
